De votre problème métier au logiciel en production.

C'est un ingénieur qui travaille au contact direct d'une organisation cliente pour comprendre son besoin métier et le traduire en logiciel, dans son environnement réel. Il couvre tout le cycle, du besoin à la mise en production, et reste responsable du résultat jusqu'à ce que le logiciel fonctionne. Anthropic et Mistral AI ont des forward deployed engineers qui mettent en production des applications d'IA chez leurs clients.

Les deux travaillent chez vous, avec vos équipes. Le développeur en régie traite les tâches que vous lui confiez et il est facturé au jour : c'est vous qui décidez quoi construire. Le forward deployed engineer part du problème métier. Il observe le travail des utilisateurs, propose quoi construire, le construit dans votre dépôt et le met en production. Chez Agilis, les missions sont facturées au forfait, au projet ou en abonnement.

Un cabinet de conseil livre une analyse et des recommandations, et la réalisation vient ensuite. Une ESN au forfait réalise un cahier des charges écrit à l'avance, dans sa propre équipe. Agilis commence par comprendre votre métier et vos contraintes, puis travaille dans votre dépôt, sous vos règles, jusqu'à ce que le logiciel tourne. Le transfert de compétences se fait pendant la mission, à chaque revue de code.

Aux directions informatiques qui doivent remplacer une application ancienne, aux experts métier et aux fondateurs non techniques qui veulent mettre en production une application construite avec l'IA, aux dirigeants de TPE et de PME qui veulent automatiser leurs tâches répétitives, et aux startups, éditeurs SaaS et ETI qui ont besoin d'un CTO à temps partagé ou d'un avis technique ponctuel. Un premier échange de 30 minutes permet de vérifier si votre situation correspond.

Non. Les forward deployed engineers d'Anthropic ou de Mistral AI déploient les modèles de leur employeur. Agilis n'est liée à aucun fournisseur : elle déploie le modèle d'IA qui convient le mieux selon le besoin, les contraintes de souveraineté et le coût. Le choix repose sur des évaluations construites à partir de vos cas réels. Quand une tâche le permet, un modèle local ou un petit classifieur remplace un grand modèle, ce qui réduit le coût et garde les données chez vous.

C'est la première question à régler, avant toute ligne de code. Les modèles d'IA autorisés à lire le code et leur hébergement sont choisis avec votre RSSI, en fonction de votre politique de sécurité. On définit aussi ce que chaque agent a le droit de lire et de modifier, et on l'isole du reste de votre système. Les données réelles utilisées pour les tests restent dans votre environnement.

Tout le travail se fait dans votre dépôt : le code, les tests, la documentation et l'historique des décisions dans les pull requests. Votre équipe, ou un autre prestataire, peut reprendre à tout moment. C'est aussi pour cette raison qu'Agilis travaille avec vos développeurs plutôt qu'à leur place.

Oui, entièrement. Code, tests, pipeline, comptes d'hébergement et données restent à votre nom. L'usine agentique mise en place pendant la mission reste chez vous et continue de servir ensuite.

Le cadrage d'un remplacement legacy et le diagnostic d'un prototype sont vendus au forfait. La mise en production d'un prototype est chiffrée au projet, l'automatisation par processus automatisé. Le rôle de CTO à temps partagé est un abonnement mensuel, à partir de 4 jours par mois.

Les deux. Agilis est basée en région parisienne. Le cadrage se fait presque toujours sur site, au contact des personnes qui utilisent le système et de celles qui le maintiennent. La suite s'organise selon vos habitudes de travail.

C'est une chaîne de production logicielle dans laquelle des agents IA écrivent l'essentiel du code, à l'intérieur d'un dispositif qui contrôle le résultat : des tests qui servent de contrat, une intégration continue, des analyses de sécurité et une revue humaine. Pour une application ancienne, elle permet de réécrire le système module par module, en gardant l'ancien en service jusqu'à la bascule.

En travaillant dans un code structuré pour eux. Les modules ont des frontières nettes, les tests servent de contrat et l'intégration continue bloque ce qui ne passe pas. Quand un agent prend une mauvaise habitude, on corrige l'architecture pour l'en empêcher, pas seulement le code qu'il a produit. Chaque modification reste relue par un humain.

Grâce au harnais de tests, construit avant toute réécriture. Il enregistre le comportement actuel du système sur des données réelles, y compris les comportements que personne n'a documentés. Le nouveau code doit produire les mêmes résultats sur les mêmes entrées, sinon il ne part pas en production. Pendant la bascule, l'ancien et le nouveau système tournent côte à côte, ce qui permet de comparer en conditions réelles et de revenir en arrière.

Cela dépend de la taille du système et de l'état de l'existant. Le cadrage, qui produit la cartographie des règles métier et le plan de remplacement chiffré, prend quelques semaines. Le remplacement se fait ensuite module par module, et chaque module basculé sert vos utilisateurs sans attendre la fin du programme.

Oui. Beaucoup d'experts métier construisent aujourd'hui une première version de leur application avec l'IA, sans écrire le code eux-mêmes. On parle de vibe coding. Le résultat prouve l'idée, mais il lui manque l'architecture, la sécurité, la gestion des données et le déploiement fiable qu'exige un produit. Chaque décision technique est expliquée en termes d'impact sur votre activité.

Les tâches répétitives qui prennent du temps à vos équipes : prospection et relances, gestion des appels et des messages, suivi des tâches. Le travail part de vos pratiques réelles, et les outils mis en place restent à votre nom.

C'est un directeur technique qui intervient quelques jours par mois au lieu d'occuper un poste à plein temps. Il arbitre les choix d'architecture, fait évoluer le produit et suit l'exploitation. Chez Agilis, c'est un abonnement mensuel, à partir de 4 jours par mois.